随着经济的发展和人们生活水平的提高，目前各国的汽车产量和保有量逐年增加。汽车工业同时也是我国改革开放以来发展最快的产业之一。汽车走进普通老百姓人家，扩大了人们的生活范围，带来了极大的方便。但是汽车的普及具有双刃剑的效果，在提高工作效率和生活质量的同时，汽车对人类的生存环境和身体健康构成了产生了严重的负面影响。目前汽车污染已成为威胁人类生存的一个全球性问题，分析汽车对环境的污染情况，采取一定的防治措施是非常必要的。　　 针对汽车污染的严峻现状，本文提出建立汽车环境污染预警机制。在内容上，综合考虑汽车对环境造成的三大污染，建立一个全面的预警指标体系；在方法上，将汽车环境污染与预警理论相结合，同时将人工智能与专家系统领域的知识和理论加以创造性地利用，从而设计预警机制。　　 本文的研究内容和贡献在于：　　 (1)提出汽车环境污染预警机制。本文综合分析汽车对环境造成的三大主要污染：汽车排放污染、汽车噪声污染和车内环境污染，建立了一个全面的汽车环境污染预警指标体系；将汽车环境污染范畴与预警理论相结合，创造性地提出了汽车环境污染预警机制的概念、设计并描述了预警机制的基本结构及其基本运行过程。　　 (2)设计汽车环境污染预警知识库。本文将人工智能与专家系统领域的知识和理论加以创造性地利用，设计预警知识库的架构及各组成部分。研究了知识的获取、知识的内容及其表示形式，建立了预警知识库并同时刻画了知识库中各数据表间的关系，为实现预警机制奠定了良好的智能基础。　　 (3)设计汽车环境污染预警推理机。本文采用正向推理和反向推理相结合的方式设计了预警推理机，同时融入状态机的概念和特点，从而更加生动形象地反映出推理机的推理流程，更好地控制预警机制的整个预警过程。　　 最后，设计汽车环境污染预警机制的原型系统，模拟了预警指标检测、预警推理、输出警情报告及分析污染详情等整个预警实验过程，证实了本文提出的汽车环境污染预警机制的正确性和可行性。　　 本文提出的汽车环境污染预警机制是一种预防体系，是对预警理论的进一步发展。通过预警机制各组成部分的相互作用及预防体系的整体运行，对汽车向环境造成的各种污染进行提前警示和积极防范，从而减少或避免对人类的身体健康及生活环境造成不利影响。