近年来,随着经济全球化的发展,企业面临的竞争环境更加复杂,人们普遍认为企业之间的竞争正在向供应链之间的竞争转变。随着竞争压力的日益加剧,制造业中的企业开始寻求采购、生产、分销计划的协同,以降低成本、提高响应速度和客户服务水平。信息技术的高速发展为其提供了有力的技术支持,近年来有关供应链协同计划的研究逐渐成为热点。目前这些研究大都假设供应链中的成员企业具有完全信息,即研究信息对称条件下的供应链协同计划问题。但在供应链协同计划过程中,非对称信息条件下的供应链协同计划问题在实际经济活动中常常发生。　　 本论文研究非对称信息条件下的供应链协同计划优化问题。在非对称信息条件下,供应链中具有信息优势的某个企业,为了实现自己的最优目标,通常会隐瞒这些信息。这种行为不利于供应链整体最优目标的实现,也有损供应链中其它企业的利益,往往会引起供应链协同计划过程中出现冲突,不利于供应链协同计划的进行。本论文采用基于协商的协同模式研究供应链协同计划机制,引入基于约束的冲突检测方法,建立了供应链协同计划冲突检测模型,采用Agent协商技术对检测到的冲突进行消解。　　 针对非对称信息条件下的供应链协同计划优化问题,本文在分析了供应链协同计划面临的各种约束关系的基础上,研究基于Agent协商的供应链协同计划协商策略,建立一种非对称信息条件下的供应链协同计划模型。最后通过实证分析,说明该模型能够有效解决供应链个体企业信息优势引发的供应链协同计划过程中的冲突问题,提高供应链协同计划的效率。　　 这一研究有助于把协同计划自动化处理和决策支持扩展到更为一般的供应链结构中,能有效提高供应链计划的效率和科学性,降低供应链中个体和总体成本,提高供应链管理水平。