【摘 要】
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目的:研究80岁及以上高龄女性乳腺癌（elderly women with breast cancer,EBC）患者的临床病理特征及治疗方式,探究影响其预后的相关因素,并建立相关预测模型,为高龄女性乳腺癌患者的诊治提供依据。方法:数据提取自监测、流行病学和最终结果（Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER）数据库。采用单因素和多因素Cox回归分析
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目的:研究80岁及以上高龄女性乳腺癌（elderly women with breast cancer,EBC）患者的临床病理特征及治疗方式,探究影响其预后的相关因素,并建立相关预测模型,为高龄女性乳腺癌患者的诊治提供依据。方法:数据提取自监测、流行病学和最终结果（Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER）数据库。采用单因素和多因素Cox回归分析不同分子分型EBC总生存期（overall survival,OS）的独立危险因素。将重要预测因素及相关危险分数结合起来,建立评估EBC预后的列线图。用C-index、ROC曲线、校准图和生存曲线分别对该列线图的一致性、区分度等进行验证。结果:本研究最终纳入9633例激素受体（hormone receptor,HR）阳性、人表皮生长因子受体2（human epidermal growth factor receptor 2,HER2）阴性的EBC患者,3048例HER2阳性及三阴性乳腺癌（triple negative breast cancer,TNBC）患者。通过多因素Cox回归分析,确定了8个独立变量影响HR+/HER2-EBC患者的OS,包括年龄、种族、组织学分级、T分期、N分期、手术方式、放疗状态、婚姻状态。对于HER2阳性及TNBC的患者,通过多因素Cox回归分析,确定了6个独立变量影响OS,包括年龄、组织学分级、T分期、N分期、放疗状态、化疗状态及乳腺癌分子亚型。选择5个与OS相关性较强的独立预后因素建立了患者3年和5年OS的列线图。模型组的C指数为0.715,3年和5年OS的ROC曲线下面积为0.741和0.731;校准曲线显示该模型具有较好的一致性;根据列线图危险分层,高低风险组病人的预后存在明显差异（P＜0.001）。可以准确有效地预测患者的预后,可能有利于临床决策。结论:1.对于HR+/HER2-的EBC患者,年龄、种族、组织学分级、T分期、N分期、手术方式、放疗状态、婚姻状态是OS的独立预后因素,且年龄越大、T分期、N分期越晚、没有婚姻伴侣、没有接受放疗的EBC患者预后更差。在组织学分级亚组中组织学分级I级与II级对预后没有统计学差异（P=0.180）,而与III/IV级存在统计学差异（P＜0.001）,后者预后更差。对于手术方式亚组部分乳房切除术与单纯乳房切除术之间对预后无统计学差异（P=0.375）,改良根治术的预后要差于部分乳房切除术（P=0.009）。化疗状态与OS无关。2.对于HER2阳性及TNBC的EBC患者,年龄、组织学分级、T分期、N分期、放疗状态、化疗状态及乳腺癌分子亚型是OS的独立预后因素。年龄越大,T分期、N分期越晚患者预后越差,化疗与放疗可有效改善患者预后。TNBC的患者比HER2阳性的患者预后更差。3.本研究的列线图可以来预测HER2阳性及TNBC的EBC患者的3年及5年总生存期的风险概率,具有较高的准确性,指导临床诊治。
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