瓮安县规模以上工业统计数据质量管理研究

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瓮安县是全省第一方阵的县市之一,全县综合经济发展实力居于贵州省中上游地位。十三五期间,瓮安县以工业强县为发展目标,紧扣新型工业转型增效、加快工业提质升级几项措施,全县工业发展势头强劲。2020年,辖区内共有规模以上工业企业83家,其中,工业总产值超过亿元的企业有10家,工业总产值超过五千万元的有18家。2019年第二产业中,工业增加值实现38.71亿元,占第二产业增加值的比重为83.64%。规模工业增加值同比增长9.8%,规模工业发展稳中有进。工业在第二产业中占据一大部分,因此,研究规模工业统计对全县经济统计具有重要意义。在规模工业统计管理过程中,必定会遇到各种各样的问题,但遇到的问题一般都可以归类为共性问题,因此探讨瓮安县规模以上工业统计数据质量管理具有一定代表意义。本文以理论与实际应用相结合,运用全面质量管理理论,将规模工业数据统计过程的统计数据上报、统计数据整理、统计数据反馈、数据发布和统计数据分析五个步骤,针对瓮安县工作实际简化为一过程三阶段:一过程即规模以上工业统计数据生产过程,第一阶段是详细了解统计制度和工业统计报表设计(Plan),并将制度、报表设计相关内容传达给各规模工业企业统计员。第二阶段是根据统计报表设计和制度要求进行数据的收集与核实(Do),由规模工业企业统计人员,在规定的时间范围内在国家统计联网直报平台上独立上报统计数据,县级统计机构对企业独立上报的数据进行核实和汇总。第三阶段是上级统计机构通过既定方案及核算办法对全县规模工业统计数据进行一个评估反馈(Check&Action),县级统计机构对上级统计机构反馈的统计数据进行公布,并根据数据的走向、趋势结合工业经济发展实际情况制定下一步规模工业统计发展规划。本文以全面质量管理理论为基础,从瓮安县规模工业统计数据生产的全过程出发,着手工业统计报表设计、数据收集与核实、数据评估与反馈三个阶段,分析瓮安县规模工业统计数据质量的现状、找出影响规模工业统计数据质量的因素,有针对性地提出能够提高瓮安县规模工业统计数据质量的措施,并得出结论。发现数据生产过程、工业统计报表设计、数据收集与核实、数据评估反馈等流程中都出现数据质量不高的问题,得出存在的问题主要表现在原始统计数据质量不高,缺乏工业台账和原始记录,统计员对统计指标理解不透彻,以逻辑通过为准,不完全根据企业生产实际,数据核算反馈不能完全反映当时实际情况。并对产生问题的原因进行了分析一是企业不愿意报表,因为对企业而言,会加重企业负担并且没有收益。二是企业不重视统计工作,主要是统计数据用处不大。三是统计人员素质不高且变动频繁。四是统计机构的培训流于形式,并没有真正帮助到企业统计人员。五是县级统计局指导检查力欠缺,对企业上报数据没有及时审核。针对论文中提出的瓮安县规模工业统计存在的问题及原因,结合瓮安县规模工业统计数据管理现状,提出提高瓮安县规模以上工业统计数据质量的管理措施,主要从完善统计工作制度、加强对统计指标的实用性反馈、改善企业基础统计数据、加强统计队伍建设与管理四个方面,提出共十二项具体措施用以提升瓮安县规模以上工业统计数据质量。
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