随着网络科技通信技术的飞速发展,作战体系的表现形式与过去的表现形式开始存在着明显的不同,信息化条件下,战场各作战单元之间的关系日益密切,系统组成成分趋于复杂化、多样化的发展方向,网络规模巨大化,信息流的传输效率加快,这些条件都使得现代化网络作战的战场动向存在着各种的不确定性以及随机性因素。本文主要研究在多任务并发情况下,网络化作战体系的模型建立以及分析。第一,简单阐述了该研究问题的课题背景,发展历史以及国内外对作战体系建模的研究情况。第二,重点介绍了在目前的研究中,几种比较典型的网络化作战体系的建立方法。第三,从研究作战武器的毁伤模型入手,进而建立对敌目标毁伤等级的概率模型,得到在打击类任务发布时,对敌的毁伤函数,以此作为研究基于遗传算法的作战单元任务分配的目标函数,运用遗传模式分析了遗传算法对解决该问题的可行性,设计遗传算法针对该任务分配问题的遗传算子,包括选择算子、交叉算子、编译算子以及适应度函数等。第四,基于遗传算法给出的任务分配结果,在此基础上改进多级跨导网络作战理论,得到面向任务的网络化作战体系。第五,模拟任务发布以及战场资源情况,进行仿真实验,对生成的网络化作战体系进行分析,并与传统层级作战体系进行比较。提取了现在作战体系的点模型以及边模型,将战场中的实际作战节点映射成为网络化作战体系中的虚拟节点,抽象信息链路,将这些因素映射到网络化作战体系的构建中来,使得战场情况在作战单元受到毁伤的时候,变得具象化,动态反映战场变化过程,信息化基础下使得作战节点与作战节点之间的关系,随着信息流的复杂化而变得很难描述,复杂网络理论的应用,对于分析网络与网络之间的联系性提供了很大的帮助。本文从任务的角度入手,结合曾经的作战体系模型构建的研究手段以及现代化网络作战的时代特色,深入分析信息对战场动态的影响,以面向任务作为网络化作战体系构建时的侧重点,给出了从任务发布到构建一个作战体系模型的算法过程,通过实验仿真,分析了作战时延等一系列指标,通过研究传统作战体系与面向任务作战体系的抗毁性,验证了该面向任务网络化作战体系的可靠性以及鲁棒性。