推动智能制造的发展是“中国制造2025”规划战略的核心措施,是我国传统制造业向智能化、高效化、低碳化转型升级的必经之路,是制造业生产制造实现高效化、低成本目标的根本动力,而智能制造流程优化则是智能制造发展中十分关键的环节。高效、低投入的智能制造流程能够使企业更有效地整合资源良性发展,这有利于加速实现制造业的转型升级,同时促进企业生产制造趋向低碳化,最终提升整个生产制造业务流程的运作效率。制造流程优化已成为智能制造发展的研究热点,本文主要研究了面向智能制造的仓库管理流程以及制造业务流程优化问题,主要完成以下工作:（1）基于企业中常见的仓库货位分配问题,提出一种仓库货位分配流程优化模型。以仓库的使用效率和安全性等指标为优化指标,在人工蜂群算法的基础上融合禁忌搜索以及多空间并行迭代对模型进行求解,该方法提升了算法的搜索性能,有利于提高仓库利用率以及安全系数。（2）在货位分配优化基础上提出基于蚁群算法的货物拣选流程优化模型。在蚁群算法基础上添加一种排序机制对信息素更新规则进行改进,同时融合了局部搜索算法来提升算法整体的优化性能。该方法减少了工作对象在拣选流程中移动距离,提升了货物拣选的效率,降低了时间成本和劳动力的投入。（3）以货位分配以及货物拣选流程优化为基础提出一种制造业务流程优化方法,用Petri网构建企业制造业务流程优化模型,将企业实际的各个流程映射到流程中,同时融合ECRS分析法对业务进行拆分重构优化。该方法旨在通过局部流程的优化改进以及整体业务流程的重构来提高生产制造整体运作效率,降低时间成本,最大化企业效益。