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随着多空间分辨率、多光谱分辨率、多传感器遥感数据日益增多,遥感数据融合技术已经在地学领域得到了广泛应用。本研究选取RADARSAT-1的SAR影像和SPOT多光谱影像,经过几何校正、辐射定标、降噪等预处理,采用PCA、BT、IHS、MT、HPF和WT六种方法融合,并利用融合后影像进行线性地物提取。主要研究内容及结论如下:⑴关于遥感数据融合方法的研究基于结构信息变换的HPF和WT方法,纹理结构信息保持较好,线性地物特征尤为突出;基于统计信息变换的PCA方法融合后影像,不仅能较好保持多光谱信息,而且也保持SAR影像纹理结构信息,信息熵指数最大;基于彩色变换IHS、BT和MT方法融合后影像,虽然视觉效果较理想,但是色彩扭曲以及光谱失真现象严重,信息熵值最小。六种融合后影像融合效果总体上都优于原始SPOT数据。⑵关于道路提取的研究谱间特征法提取道路,在漏分误差方面,PCA和HPF方法漏分情况较好;WT和BT方法提取出道路、漏分率次之;漏分率最大的是IHS方法,达到了43%,用同样方法检验SPOT多光谱影像道路漏分率。结果不尽人意,基本上有50%道路出现漏分现象。在错分误差方面,PCA和WT方法的错分率较低;BT和HPF方法次之; MT方法错分现象严重。SPOT多光谱影像错分率则有所降低,但是,错分率仍然低于六种融合后方法提取出的道路。最大似然法所提取道路,PCA和HPF道路提取效果较好道路特征明显,纹理清晰,错分和漏分现象不明显;BT和WT次之;BT和HIS错分和漏分现象严重,道路提取精度较差。但是,融合后数据所提取出来的道路精度明显比SPOT多光谱影像所提取的道路精度高。综上所述,经融合后的影像既保留原始SPOT多光谱信息,又保持SAR影像纹理结构信息,提高融合效果,达到提高线性地物提取精度要求,具有实际应用价值。