目前U盾所采用的是传统的密码验证方式,具有易失性和易忘性的缺陷,导致在安全性及便捷性方面存在着一定的不足。针对这种情况,本文设计了一种以指纹图像为支付密码的U盾,有效的解决了传统U盾的弊端。本文基于S3C6410、Xilinx Zynq、STM32F429三种不同的处理器平台进行了指纹图像采集处理识别系统设计。详细分析了指纹识别的关键技术,并对不同平台的底层接口及启动代码进行了设计与比较,并将指纹处理算法成功移植到这三个嵌入式系统上,对指纹采集处理识别性能进行的对比试验。指纹识别系统设计主要包括三部分:CPU底层接口及启动代码设计、USB传输接口设计及指纹图像算法设计。在基于Xilinx Zynq的FPGA平台,对指纹采集、指纹图像点方向特征获取、SDRAM数据缓存接口等进行了HDL代码设计与时序仿真验证。经过测试验证,基于S3C6410平台的指纹识别过程需要7.8秒,基于Xilinx Zynq平台的指纹识别过程需要0.27秒,基于STM32F429指纹识别过程需要1.3秒。