我国的高速公路大部分分布在东南沿海发达地区,受到地区的气候影响比较严重,因浓雾造成的交通事故日益增多。据目前的现状,还没有一套完整的,系统的,可靠的雾区交通控制系统。针对这个问题提出了基于ZigBee的高速公路雾区车辆信息采集的研究。物联网技术被称为信息产业的第三次浪潮,关键技术是无线传感器网络,ZigBee技术的开发成本低、功耗低以及结构简单的特点使之在众多无线网络中具有很大的优势。Zigbee的单个路由节点理论上可容纳254个子节点,从而可以大规模组网,采用的免冲突多载波信道接入方式,可以有效的避免了无线电载波之间的数据冲突,从而保证了数据传输的可靠性。本文采用ZigBee技术来组建高速公路雾区车辆信息采集系统,通过对传感器采集的数据进行自动上传和无线传输,克服了传统车辆信息检测系统布线复杂、不易管理、受道路交通因素影响较大等缺点,从而极大方便了监控中心对车辆的实时监测,提高了系统的智能化和自动化。本文采用模块化的设计思路,分别完成了以磁阻传感器、地震动传感器、能见度观测仪为感知元件的系统终端节点模块,中心节点模块以及节点供电模块的硬件设计。在系统软件方面采用IAR的嵌入式设计环境,详细介绍了ZigBee的组网以及数据传输的流程。对采集到的电压信号进行了改进的算法处理,分别设计了车辆行驶方向的判别、车辆速度的估计以及车辆有无的判别算法,并设计了以LabVIEW为工具的上位机可视化界面,从而方便了监测人员对数据的可视化查询。