中医药学起源于中国原始社会,是中国传统文化中不可取代的一部分。随着人们对医疗技术要求的不断增长,中医学凭借自身的优势,尤其是在治疗疑难杂症方面,越来越彰显其优越性。中医学的传承和发展首先要继承前人的经验,然而在社会飞速发展的今天,名老中医经验的传承却出现了效率低、效果差等问题。为了能推动中医学的继续前进,使中医更好的造福人民百姓,名中医经验传承问题亟待解决。随着数学理论的不断完善,计算机技术的兴起,将传统中医理论、数学理论和计算机技术结合起来,用来解决中医学传承问题,促进中医学的传承与发展,已经成为一个新兴的热门的课题。本课题数据来源主要是名中医刘方柏的著作和名中医李赛美的病历医案。通过设计信息采集系统来采集数据,之后构建数据库,构成形式背景。再以形式背景为基础,通过形式概念分析理论,采用偏序结构理论的成图的方法,形成偏序结构图,进而对偏序结构图进行知识发现。本文对刘方柏老师的著作和李赛美老师的病历医案进行数据挖掘。首先对刘方柏老师著作中所得到的数据进行知识发现,包括方剂配伍,证型与症状关系,腰痛和用药的关系等。归纳出刘方柏老师辨证论治过程中的辨证思想、用药一般规律,包括常用药物、常用药对等。之后对李赛美老师的病历医案进行知识发现,包括方剂与症状间关系,证型与症状间关系等,并且对少阳证患者的症状和用药分别进行了单独的分析。总结出李赛美老师在做中医诊断过程中辨证方法,用药方法等。本文采用属性偏序结构图对著作和医案进行知识发现,充分验证了偏序结构图可视化方法的可行性和优越性,将偏序结构理论应用到传统中医知识的传承和发展当中去,为名中医著作的知识发现提供了新思路,有利于中医学科学有效地传承下去。