【摘 要】
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该文的内容可以分为两大部分:第一章是关于总体最优化算法的,第二章讨论了能求解总体最优化问题的软件包的设计.在第一章里,作者首先把〖1〗、〖2〗、〖3〗中求解凸规划的距
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该文的内容可以分为两大部分:第一章是关于总体最优化算法的,第二章讨论了能求解总体最优化问题的软件包的设计.在第一章里,作者首先把〖1〗、〖2〗、〖3〗中求解凸规划的距离函数算法推广到求解总体最优化问题,给出了一个能求解带非线性不等式约束的总体最优化算法,同时证明了其收敛性;然后在结合〖4〗中介绍的均值-水平集方法将其实现时,作者提出将接受点进行归并以提高算法的效率,并给出对迭代时统计指标t的定量估计;最后用一些标准的算例,在算法实用性的多个侧面对该文提出的归并算法和其余的两种均值-水平集算法(〖4〗、〖5〗)进行比较分析,验证了归并算法的有效性.第二章讨论了能求解总体最优化问题的软件包的整个设计过程,包括系统设计、实现方法等.
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