目前，我国已经全面启动了电力市场化改革。为了逐步构建政府监管下的政企分开、公平竞争、开放有序、健康发展的电力市场体系，充分发挥市场配置资源的基础性作用，以进一步提高效率，降低成本，开发出一个能够在对数据规律挖掘分析基础之上实现对企业决策进行支持的新型系统，对提高电力行业的工作效率和信息化水平，使其更好的应对科技信息飞速发展带来的改变，都有着十分重要的现实意义。随着电力企业逐步走向市场，电力营销分析与预测工作就显得尤为重要。因此电力市场营销分析成为电力公司的基础性工作。但目前的营销系统多数只能提供对数据和信息的管理功能，所以，如何利用现代计算机技术进行知识发现并提供决策支持建议已成为当前的热点问题。本文结合电力行业的特点，以现代市场的分析理论为基础，将市场营销分析和决策支持系统技术充分结合，旨在形成适应电力行业特点的电力市场分析决策支持系统。首先，对基础的决策支持系统理论进行了研究，然后结合电力市场特点，提出将数据挖掘的关联规则算法和决策树算法应用于售电市场特征分析和潜力分析中，形成相应的决策建议。然后，本文利用多元统计分析建立了多种回归模型进行售电市场的负荷预测、灵敏度、电价弹性等分析。最终，系统将预测和决策的结论综合起来，提出对电力市场开发有价值的决策支持建议，进而通过这一系列模型使得系统达到实用性的效果。最后，在上述电力市场营销分析模型的基础上，本文研究和开发了电力市场分析决策支持系统软件。根据市场潜力分析的特点，将该系统架构主要设计成B/S模式。软件设计采用比原来版本先进的ASP.NET技术，并通过ADO.NET实现决策支持系统和后台数据库的连接，保证了系统的稳定性和可靠性。