基于SHERPA和FMEA的老年人医疗APP交互设计研究

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随着现代社会发展,人们的生活水平和医疗条件都显著提升,人的寿命增长,老龄人口增多。由于老年群体的特殊性,他们的健康问题受到社会越来越多的关注。移动互联网的快速发展使APP软件得到人们的充分信赖,一大批健康管理类APP应运而生。这些健康管理类APP不仅为老年人提供基本的健康数据测量和人性化服务,也为加强老年人对现代智能科技的交互设计创造优异的环境。然而,因受身体机能各方面的影响,目前针对老年人使用的APP并不能充分体现用户需求,主要存在交互界面复杂、主次信息不明确,增加老年人的认读负担,显示内容繁多,用户体验较差。因此,研究以老年人智能手机应用软件界面为主,围绕老年医疗APP进行深入研究和设计,以改善现有医疗APP的不足,提高APP的使用效率以及舒适感。本研究基于SHERPA(Systematic Human Error Reduction and Prediction Approach)和失效模式与效应分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)以及交互设计等相关理论,先运用SHERPA对现有医疗APP的目标任务进行分析,绘制详细的HTA任务分析图,以确定错误类型。然后运用FMEA对每个错误类型的失效模式进行详细分析,总结出老年人对医疗APP的总体用户需求期望,从而为后续的医疗APP设计提供积极有力的理论支撑。在前期调研中,通过实地观察、用户访谈以及问卷调查对老年人进行原始资料收集,发现现有医疗APP存在的问题:缺乏信息提醒,导航不明确,反馈信息不足。针对以上问题,本研究分析了一款现有成熟的医疗APP,构建人物角色模型。然后运用SHERPA、FMEA方法邀请老年人进行实验并分析。在产品设计中,又根据老年人的生理、心理特征,对界面的整体布局、提示和反馈信息进行一系列原型设计,最后运用FMEA方法进行用户测试和评估,加大实验结果的可靠性。本研究提出将SHERPA和FMEA运用到医疗APP交互设计领域,可以有效检测医疗APP的潜在失效模式,尽早发现风险,从而进行合理的设计改良,提高老年人对医疗APP交互设计的满意度。该方法降低了新产品开发的风险,同时也为交互设计研究提供新的思路。
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