统计收敛问题是分析学的重要组成部分，在测度理论、三角级数理论、近似理论、局部凸理论等领域有着广泛的应用．考虑到具体数学建模过程中数据和信息的不确定性，而这种不确定性往往表现为一个模糊数，所以对于模糊数列的统计收敛问题已有研究，然而，对于模糊随机变量的统计收敛问题尚未见到讨论．本文在引入模糊数值函数统计收敛概念的基础上，给出了模糊数值函数的减弱和非减弱子序列的定义，并在此基础上，定义了模糊数值函数序列的统计极限点和统计聚点，建立了模糊数值函数序列普通极限点集合、统计极限点集合和统计聚点集合之间的关系；同时，在引入模糊数值函数一致统计收敛，等度统计收敛等概念的基础上，讨论了它们之间的相互关系以及其水平截函数之间的关系，并且举例说明了模糊数值函数统计收敛而不等度统计收敛以及等度统计收敛收敛而不一致统计收敛．其次，在测度有限的情况下，得到了模糊数值函数统计收敛的Egorov定理及推论．最后，研究了模糊数值函数的依测度统计收敛，证明了在有限测度集上，依测度内、外统计收敛是等价的．