红外热像仪中图像增强算法的研究

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随着科学技术的快速发展,红外成像系统在军事和民用方面正得到越来越广泛和深入的应用。同时,人们对热成像系统中图像质量的要求也越来越高。本文以红外图像的特征为理论基础,分别从提高红外图像对比度、抑制噪声及增强红外图像边缘三个角度研究了红外图像的增强算法。主要研究内容及成果如下:1、根据红外图像的产生机理分析了红外图像的特点,对红外图像的直方图特征、噪声特性和对比度与分辨率进行了详细的分析,为下文研究红外图像增强算法奠定了理论基础。2、研究经典的图像增强算法对红外图像的处理,针对红外图像的特点,从不同的角度选用不同的图像增强算法。通过实验,分析对比各种算法的处理效果。3、基于视觉恒常理论,将Retinex算法应用到红外图像处理中,对比分析了三种常用而易于实现的Retinex算法对红外图像处理的效果。最终证明Retinex算法适用于红外图像增强,并取得了较好的视觉效果。
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