基于VaR模型的我国银行系统性风险研究

来源 :北京信息科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tedious
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
银行系统性风险是由于金融系统的部分或整体减值而致使其无法持续地为实体经济提供金融服务的金融行业崩盘的风险。次贷危机之后,各国普遍加强了对银行系统性风险的监管。银行系统性风险因其高传染性、高破坏性、影响范围广等特点,如果防范不得当将会危及实体经济的发展,最终导致金融危机的产生,严重影响社会的发展,所以研究银行系统性风险是非常必要的。  本文首先在大量阅读文献的基础上概括了国内外在银行系统性风险方面的研究现状,并介绍了目前比较权威的系统性风险形成机理的理论,对比这些理论的适用范围和优缺点。接着分析了我国银行系统性风险存在的各种问题,并剖析其中的原因。然后,以我国上海银行间同业拆借利率为样本,利用VaR模型对我国上市银行系统性风险中的利率风险进行实证分析,分析表明,将GARCH模型引入VaR的计算中,可以较好的模拟收益率序列的分布特征;而VaR的计算结果表明,我国银行业总体上面临较大的利率风险。最后,根据我国银行业系统性风险管理过程中存在的问题,提出防范与解决系统性风险的相关建议,以期在我国银行系统性风险管理方面做出些实质性的贡献。
其他文献
企业尤其是制造型企业为了适应全球化竞争以及自身可持续发展的需要,急需大量的符合企业所需能力及价值观的专业技术型人才,高校的技术专业的应届毕业生显然是其中重要的人才
银行不良资产证券化目前已经成为中国金融实务和理论界讨论的热点,许多文献对这个问题进行了深入的分析,这些文献的研究重点各有不同,但绝大部分文献都认为证券化对于加快我国不
收入分配既是一个社会问题,又是一个经济问题。党在十四大报告中指出我国经济体制改革的目标是建立社会主义市场经济体制。社会主义市场经济是建立在生产资料公有制基础之上并