面对资源日趋紧张的公共医疗卫生服务，智能医疗决策支持系统应运而生。智能医疗决策支持系统是医院HIS平台和决策支持系统有机结合形成的一种新型健康信息系统，而其中的关键就是智能决策的实现。本文从分析HIS平台决策支持系统的信息特征出发,探讨了将数据挖掘技术引入智能决策的必要性,并构建了一个完整的系统模型,阐述了模型的主要组成部分及其关键技术与实现方法。决策系统以一个在研项目的医疗监护HIS网站为平台，关键的知识发现部分采用了数据挖掘技术，主要包括：①.数据的整理和预处理，如何在高速度低消耗，最大限度的保持数据原始特性的前提下，从数据库里面提取样本，再消除里面的噪声信息；②.有效信息的提取和知识发现，根据决策的需求，采用聚类和关联规则这两种方法，提取出样本里面的有用信息，构建一个包含若干规则表的模型；③.设计适合第一二步的模型输入输出数据框架。最后把这些过程整合起来，嵌入到HIS网站中去，评价系统预测和分析的准确率。其中工作包括系统设计，算法改进和设计，coding编写和调试，单步算法效率验证和系统总体评估。验证结果表明，决策系统达到了预期的演示目标，能够判断病人生理健康状况并给出简单的预测，和下一步行动建议，而且实现其每一步的关键算法都是最优的。决策系统可以有效缩减医生的重复劳动，提高工作效率。