基于小波变换的雷达信号相关积累检测

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目前,我国海上交通环境越来越复杂,各类海上事故发生的几率不断加大,为保障船舶在海上的航行安全,船用雷达被广泛使用。而船用雷达的航行安全保障能力很大程度上取决于其雷达目标检测能力。寻找提高船用雷达目标检测能力的有效方法在减小事故发生几率、提高船舶航行安全方面具有重要的现实意义。相关处理和积累检测是两种能够有效提高船用雷达目标检测性能的信号处理方法。由于小波变换具有很强的局部特征描述能力,使其非常适合于进行对船用雷达回波信号的处理。本文的研究课题来源于交通部基础研究科技项目“航海雷达中频信号数字处理方法的研究”,本文主要完成其中的基带信号杂波处理方法的研究内容。本文将小波变换与相关处理和积累检测方法结合起来,研究在小波域下对雷达回波信号做相关处理和积累检测,以抑制杂波、改善信噪比,提高船用雷达目标检测能力。首先,针对船用雷达回波信号特点选取适合的小波变换及具体的小波基和分解尺度,通过实验证明选取haar小波进行5尺度的二进小波变换能够取得较好效果。在小波域下对雷达信号的相关性进行了分析,由于目标信号在小波域下信号相关性比干扰信号相关特性好,因而可以将相邻尺度相乘以增强信号。然后,在matlab平台下,仿真得到雷达回波信号,进行小波域下的相关处理,然后进行积累检测。实验表明,小波域的相关处理效果随信噪比的减小而变差。对门限和虚警概率及发现概率的仿真分析结果表明,小波域下的相关处理和积累检测可以有效提高目标发现概率。最后,利用实采的雷达回波信号进行小波域的相关处理和积累检测,实验结果表明,本课题提出的方法能够有效提高船用雷达目标检测能力。
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