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根据模糊数学原理,定义了三角模糊数的排序函数,并利用可信度研究三角模糊数的排序.对一组待排序的三角模糊数,根据不同情况,给出了相应的可信度计算公式,其结果反映的是一个三角模糊数大于另一个三角模糊数的可能程度,具有计算方便等特点.最后由两两比较的结果建立了一个可信度矩阵,并给出了基于可信度矩阵的三角模糊数排序算法.给出了三角模糊数两两比较的一种可能度计算公式,通过分析,得到了该公式的诸多良好性质;提出了一种基于可能度的三角模糊数排序方法,并给出了一个实例,实例表明了这种排序方法的可行性和有效性.将集值统计理论与三角模糊数理论结合起来并应用于模糊综合评判,提出了一种新的模糊综合评价模型,实现了集值分析与三角模糊数的联合应用.