驱动响应同步在图像加密,安全通信和其他领域的应用日益凸显,设计旨在降低控制成本的有效控制策略非常必要。本文采用基于事件触发的牵制控制,研究了具有非线性节点动力学的驱动响应动态网络的同步问题。本文首先对研究所需的基础知识,如复杂网络,神经网络和驱动器响应同步等概念进行了介绍,也对其他重要的数学概念进行了说明,如图论,矩阵论,线性和非线性系统,时变系统,牵制控制和芝诺现象等。为了实现同步这一目标,本文考虑了网络的牵制控制强度随时间变化的情形,利用一类新型的微分不等式建立了同步的充分条件,揭示了一类增广矩阵的最小特征值之时间平均对同步的关键作用。通过精心设计触发条件、更新控制信号,最大程度地降低了控制成本。同时,证明了受控系统不存在芝诺现象。进而,将所得主要定理用于不同的牵制策略,如具有周期间歇的牵制控制,非线性牵制控制强度、以及切换牵制节点集的情况等。一个有趣的发现是,即使网络的拓扑结构不连通,利用本文的牵制控制方案仍可能实现驱动响应同步。最后,利用网络化非线性振子、耦合Hopfield神经网络为例对理论结果进行了验证,表明了控制方案的可行性。