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基于分块稀疏表示的遮挡人脸识别算法研究
【摘 要】
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遮挡人脸识别广泛应用于视频监控和人机交互等多个应用场景。论文以稀疏表示分类,即SRC,算法为基础,研究基于分块稀疏表示的遮挡人脸识别算法。针对已有分块SRC遮挡人脸识别算法存在将人脸主要特征分割在多个子块、遮挡子块相似误差票数分配等问题,提出“ρ加权投票特征分块遮挡人脸识别算法”,即“算法E”。特征分块保证了人脸主要特征和遮挡部分均落在单独的子块中;对子块采用ρ加权投票分配票数,以增加遮挡子块票数
【出 处】
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安徽建筑大学
【发表日期】
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2021年01期
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