基于风险评估的电力系统安全预警分级研究

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随着电网互联规模的增大和复杂性的提高,电力系统的安全运行问题日益突出,国内外频繁发生的大停电事故不但造成了巨大的经济损失,而且严重影响社会稳定,进而引起了各国电力学者对电网安全可靠运行的广泛关注。随着我国电力需求的快速增长,以及西电东送、全国联网战略的实施,中国电网将成为世界上规模最大、最复杂的电网之一,提高电网运行可靠性、保证电网安全已成为电力系统面临的迫切性问题。因此对电网进行全面风险评估及安全预警具有十分重要的意义。鉴于此,本文对含风电场并网的电力系统风险评估及安全预警等问题开展一系列研究,主要工作归纳如下:研究了电力系统安全评估方法发展的三个阶段,分析了几种电力系统可靠性评估方法的特点,确定了本文采用的风险评估方法为蒙特卡洛法;研究了效用函数理论,通过计及负荷的重要程度与电压等级等因素,改进了故障后果严重度模型,使模型更加符合电力系统实际情况;改进了海南电网的现有风险评估量化方法,消除了遮蔽现象;提出了基于风险评估的安全预警分级算法,因电力系统风险评估受故障概率和故障后果严重度的影响,研究了基于模糊C均值聚类方法的故障概率分级算法,提出了基于模糊推理原则的故障后果严重度分级算法,通过模糊运算确定了安全预警等级;建立了基于时间序列-状态转移法的风速预测模型和考虑尾流效应的风电机组出力模型及停运模型。运用MATLAB软件编制的算法程序,结合IEEE-RTS79测试系统对风电场不同接入形式下以及用相同容量的风电场替代常规发电机组后的系统风险进行了仿真计算分析,验证了本文所提方法的有效性。仿真结果表明:风电的直接接入会导致系统风险指标及预警等级的提高,元件故障率对系统预警分级的影响较小,系统安全水平随负荷水平提高而降低。
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