随着计算机技术和卫星遥感技术的发展，卫星遥感图像在国民经济各个领域发挥着越来越重要的作用，从而使得卫星遥感图像的处理技术更受到人们的重视。而目标识别作为遥感图像处理中的关键步骤和难点，一直被广泛的关注与研究。经过多年的研究，目标识别技术已经在很多方面发展到了相当成熟的地步，目标的种类也很丰富，如道路、桥梁、水坝、港口等。尽管如此，卫星遥感图像中的目标不仅限于这些，还有很多其他目标并未被涉及。 本文的主要工作如下： 概述了卫星遥感图像的基本识别理论，提出了各种交通类目标的形状特征理论与特征分析，然后重点介绍了如何利用曲线编组实现各种不同形状特征的提取。 研究的重点是利用不同形状特征对道路、立交桥和收费站这三类目标进行自动识别。首先对原始遥感图像进行初步的预处理，去除一些不利噪声或多余背景，使图像更符合目标识别的要求，接着提取图像边缘信息，利用对原始边缘图像的曲线编组选出适合不同目标的边缘图像，然后利用直线信息完成道路的初次识别。在改善道路识别结果的基础上利用道路断点信息和先验知识完成对立交桥和收费站目标的初步定位，取得局部感兴趣区域(ROI区域)。结合不同编组结果的边缘图像和局部感兴趣区域，利用Hou曲变换检测局部图像中的圆和椭圆信息，形成疑似目标点，然后根据与道路的地理位置等消息判断是否为真实目标，去除虚假目标，从而完成对道路、立交桥和收费站的识别。 本文中提出的基于道路识别的立交桥和收费站识别系统结合了形状特征的识别结果，使得整个系统的效率更高，结果更准确。 在文章最后对整个实验结果给出了分析，以及对未来的工作做了展望。