数据挖掘在电信客户关系管理的研究与应用

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随着电信市场竞争的日趋激烈,中国电信集团公司从以产品为中心企业经营模式逐渐转变成以客户为中心企业经营模式。客户是企业最宝贵的资源。客户关系管理就是实现客户价值。客户关系管理是企业建立市场竞争优势的最佳手段,客户关系管理的核心就是企业经营活动都必须以客户为中心。企业通过客户关系管理系统和客户建立良好关系,在保证实现客户利益最大化的同时,全面提高企业的经济效益。目前,发展电信各地方公司自己的客户关系管理系统,更好融合在集团公司电信客户关系管理系统是发展的重点。通过建立客户关系管理系统,企业通过使用客户关系管理软件,全面有效管理客户信息,科学合理分配生产、市场营销和售后服务的企业资源。并随着客户不断变化采取适当的措施,给客户提供最优质的产品和服务。企业通过客户关系管理软件的相关功能,及时了解客户的实际需求,掌握客户的消费心理和习惯,动态跟踪客户的实际情况,及时为客户提供良好的产品和服务。最终实现客户对企业产品满意和客户对企业的信赖。电信企业客户关系管理是利用客户关系管理先进理论和方法建立起来的,可以有效服务电信客户,提高电信产品市场占有率。电信企业通过对电信客户数据分析,运用数据挖掘工具对电信客户进行数据挖掘,掌握电信客户发展的内在规律,结合电信业务背景基础上对挖掘结果的科学解释,从而为企业市场营销决策提供参考依据。本文首先介绍数据挖掘基本理论和研究内容,以及数据挖掘技术对企业发展中的重要作用。其次对客户关系管理理论进行分析和研究。客户关系管理理论内容丰富,主要研究企业和客户的关系和特点,分析客户在客户关系管理中的位置和作用。通过客户关系管理的系统模型的建立,使客户在系统和企业建立联系。针对中国电信客户的研究,通过对中国电信客户关系管理系统需求的分析,结合客户关系管理系统模型,参考电信业务特点,建立电信客户关系管理系统模型,实现电信客户关系管理系统方案。在此基础上,通过使用决策树模型算法对电信客户数据进行挖掘,建立分类模型,在模型上对电信客户数据的实验,验证模型的可靠性和实用性,实验挖掘结果在对电信客户研究起到一定参考价值,指导电信企业发展。最后部分是本文总结和展望。
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