当前汽车制造前端工艺主要采用大规模生产组织模式,旨在降低生产成本;而对最后环节——装配,采用多品种小批量生产模式,以响应客户个性化需求,导致装配生产管理复杂度高。而装配操作分配产生的工位负荷不平衡,又严重影响着生产线的效率、员工工作热情和汽车装配质量,对于企业生产效率、效益、效能的提高有着重大影响。因而研究汽车装配线平衡问题,设计出快速有效的算法,才能够优化装配线生产管理,提高生产绩效,满足汽车装配行业需求。本文结合装配线的特点,分析了装配线平衡问题的难点及其研究意义,并对三类装配线平衡问题及其评价指标进行了探讨。再针对三类不同装配线平衡问题,分别建立其数学模型,并对其各类求解方法进行了深入研究。在此基础上针对装配线平衡问题,特别是大规模平衡问题求解难、效率低的难题,构建了基于改进遗传算法的装配线平衡问题求解框架;以基本遗传算法为基础,增加动态分割方法和优先关系约束保证所有解的可行性;并提出了基于可行序列的编码方式、解码、初始化、选择、交叉和变异的实现方式,并基于此实现三类装配平衡数学模型的求解。最后以某汽车装配生产线作为研究实例,根据问题本身特点对遗传算法控制参数进行调整,实现了其总装生产线的装配平衡。实例研究结果表明本文所提出的装配线平衡问题求解框架是合理有效的。并通过与标杆案例进行对比,证明本文的改进遗传算法在求解装配平衡问题的优化结果良好。相关实例和比较证明,本文提出的改进遗传算法,确实为装配线平衡问题中的工位布置和任务分配优化,提供了一种高效便捷的求解方法,为进一步求解混合装配线平衡问题提供了算法基础,也可为汽车装配生产线现场管理提供理论指导。