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分布式电源(Distributed Generation,DG)高比例接入配电网中,形成了源-网一体化可调控的主动配电网(Active Distribution Network,ADN)系统;但风/光等分布式电源出力的不确定性对ADN系统的可靠性有一定影响,可将多个DG以微网的形式接入ADN。微网并网运行可以维持并网点处的电压与功率稳定,同时降低DG不确定性对ADN系统的影响,因此将多个出力不确定的DG以微网形式接入ADN系统具有优势。随着用电需求不断增加、非可再生能源枯竭和环境污染加剧,研究者开始对多个微网并入ADN系统进行研究,一方面增大对可再生能源的利用,另一方面提高ADN系统的灵活性与稳定性。多微网并入ADN系统后,如何解决好各微网与ADN系统之间的协调与稳定运行、提高ADN系统的抗干扰能力,同时实现多微网与ADN系统最优经济调度等问题仍需进一步研究。针对含多微网的ADN系统的优化调度研究,采用全网一起优化调度时因各微网不同的运行状态会使ADN系统的最优潮流求解变得困难,并且各微网的实际波动会对ADN系统稳定性产生影响。为了实现各微网与ADN最优化运行、解决并入多微网后其运行状态与出力的不确定性引起的一系列问题以及在优化求解时精确度低、收敛效果不佳等问题,本文提出采用双层优化方法来研究含多微网并网的ADN系统优化调度问题。主要工作及成果如下:(1)针对微网和微网接入主动配电网的优化调度研究状况进行了归纳与总结。对微电网与ADN的网络结构特点及运行方式进行了阐述并介绍了微电网与ADN之间的关联性,同时叙述了ADN系统中基本潮流计算的运算方法及最优潮流的概念与求解方法。(2)基于最优潮流构建含多微网的主动配电网双层优化调度模型。将含多微网的ADN系统分为上下层进行研究,上层为ADN层,下层为微电网层。上层将接入的微网看作电源,其预测出力的上/下限作为输入数据,以上下层之间的联络线功率为优化变量,以潮流平衡为约束,系统网络损耗最小为目标建立ADN层最优潮流模型。运用二阶锥松弛技术将非凸非线性的最优潮流模型转化为凸可行域的二阶锥规划模型,并调用Gurobi求解器求出ADN层最优潮流分布以及微网处联络线功率。下层微电网以上层优化出的联络线功率为约束,以微网运行成本最小为目标建立可控机组的优化调度模型,采用结合Tent映射混沌技术和NDX交叉技术的改进遗传算法(GA)对模型进行求解。最后以包含多微网并网的改进IEEE-33节点配电网作为算例进行分析,结果表明所提模型与算法具有可行性,在一定程度上降低了ADN系统的网损,减少了ADN系统的经济成本;同时当风/光发电出现波动时,下层模型仍然可以进行局部调整优化,从而降低了微电网的波动对ADN系统的影响,提高了系统的可靠性和鲁棒性。通过对联络线功率的优化控制,使配电网层与多微网层相互协调至各自运行于最优状态。(3)基于分时电价机制建立多微网与主动配电网的双层优化调度模型。考虑不同时段不同电价下多微网的买卖电收益对ADN系统的经济性及可靠性影响,以微网向ADN买卖电时传输的功率为决策量,建立基于分时电价机制的多微网与ADN系统双层优化调度模型。根据下层并网微电网优化调度模型求出微网买卖电功率,通过联络线传输至上层;上层以多微网的买卖电功率、潮流平衡等为约束,建立新的最优潮流模型并采用二阶锥松弛技术与Gurobi求解器求解系统最优潮流。仍然以改进IEEE-33节点配电网作为算例,结果表明分时电价下各微网的买卖电收益使多微网的运行成本降低且ADN系统的运行成本也有所降低;同时ADN系统的最优潮流求解不受各微网买卖电功率的影响,系统仍然可以安全可靠运行。