随着互联网技术的飞速发展,网络媒体已经成为人们获取信息的主要途径,而网络舆情也应运而生。网络舆情是在互联网上流行的对社会事件的不同网络舆论,公众可以畅所欲言,行使自己的监督权、知情权、表达权、参与权,这在一定程度上影响了国家的网络安全。因此需要对网络舆情进行分析监控和良好引导,及时防范误导性言论造成社会危害。为了进行网络舆情分析,需要从新闻网页中自动获取大量的舆情数据,经过热点提取算法划分到不同的话题簇中,并在有需要的时候重新建立新的话题簇。通过网络舆情变动周期把握舆情随时间的发展情况、中文分词提取每篇新闻的关键词、对网页集合进行K-means聚类分析获得热点,可以获取某个事件由出现到消亡过程中的热点迁移。这可以帮助人们快速的发现有价值的信息,有助于监督和实时了解网络的整体舆论情况,本文分析使用K-Means算法满足以上的需求。政府通过网络舆情热点掌握最新的舆论动态,引导公众正确看待问题,营造积极健康的社会氛围,同时公众能够在潜移默化中树立正确的价值观,助力我国的民主法治建设和精神文明建设。