处理临床医学和生理学电信号的数学方法与应用

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在生理学的研究中和临床医学的实践中,常常要对各种(电)信号进行采集,得到丰富的数据资料.电生理信号和临床医学信号可分为两大类:无限长的连续信号和有限长的一次性信号.该文对处理这两类信号的数学方法进行了比较深入的研究,并且用在"心肌细胞钙离子荧光强度数据"、"刺激鲫鱼脊髓诱发的M细胞EPSP信号"和"小儿体表胃电图"的应用中.该文讨论了在时域中所使用的多种叠加法(主分量法、算术平均法、奇异值分解法和最大似然平均法)对多导信号进行叠加后,使信号中的噪声下降.并且证明了算术平均法是主分量平均法的一个特例;奇异值分解与主分量分解具有一致性.该文还讨论了信号拟合及合成信号分解的方法,包括多参数非线性拟合和多尺度合成信号的GAUSS函数分解.
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