房地产业曾经被视为我国的支柱产业,带动国民经济实现了快速、持续的增长。由于我国住房刚性需求巨大,且国民收入的不平衡问题加剧,导致国内房地产的有效需求不足。随着国内房价的持续上涨,及保障房建设难以在短期内迅速落实,需要二手房市场承担部分缓解住房问题的重担。但目前二手房市场存在着较为严重的信息不完全问题,导致二手房交易中存在较高的交易信息成本,损害了交易双方的应得收益,影响了二手房交易效率。因此,对国内二手房市场的交易信息成本问题及其产生的影响进行研究具有较高的理论和现实意义。不仅可以分析二手房交易信息成本的形成机制及二手房信息环境的现状,同时有利于政府对于二手房市场信息系统的建立,也为二手房市场参与者提供有效参考。首先,本文通过对比信息完全条件下与信息不完全条件下的二手房交易双方的行为区别,分析实际交易成交价格的差距,从而揭示二手房交易信息成本形成机理。并对二手房交易信息成本的实际内涵进行界定。其次,再利用二手房议价模型,对比分析二手房交易中买卖双方的博弈过程,分析买卖双方在交易中存在的比较优势,以及可能对买卖双方最终收益产生的实际影响。最后,利用市场数据和Hedonic模型测算二手房市场交易信息成本现状,验证理论分析结果。本文理论研究表明,二手房市场由于信息不完全,买卖双方无法在最优价格达成交易,由此产生的交易双方的交易损失即为二手房买卖双方的交易信息成本。且卖方尽管掌握更多房屋属性信息,相对买方处于信息优势地位,但可能由于买方逆向选择,致使卖方不能一定在交易中付出比买方更少的交易信息成本。论文实证分析结果显示,北京市二手房交易市场中卖方交易信息成本约占实际成交价格21%,与房屋成交价格成反比；买方交易信息成本约占实际成交价格的13%,与房屋成交价格成正比。本文在最后将结合研究结论,从个人属性、行业治理结构、制度环境三个层面对改善二手房市场信息环境,治理二手房市场的交易信息成本问题提出相应对策。