景观格局指数表现出随着粒度变化而变化的无规律尺度推绎,即粒度效应,而且很多景观格局指数之间不满足相互独立的统计性质。前人研究表明,不同尺度下景观格局分析的结果是不同的,需要研究指数的粒度效应:而用多个不同的指数分析景观格局则需要研究指数之间的相关关系,要求尽量使用相互独立的指数描述景观格局。但是将两方面结合起来的研究相对较少,从景观指数的粒度效应可以初步推断景观指数的相关性也应该具有粒度效应。因此,研究不同粒度下森林景观格局指数的相关性,对研究景观指数和景观格局分析具有极其重要的理论指导意义。　　 以西洞庭湖区为研究区域,运用ArcGIS、Fragstats、Spss和Excel软件划分森林景观类型,计算景观格局指数,在分析森林景观格局和景观格局指数的粒度效应的基础上主要研究景观格局指数相关性及其相关性随着粒度变化而表现出的粒度效应,具体的研究内容和结论如下:　　 (1)选取景观水平的四种指数类型共27个景观格局指数作为研究指标。在30m粒度下,分析整个西洞庭湖区的森林景观空间格局。结果表明:景观中非林地景观类型与阔叶类、经济林类、松类景观类型是西洞庭湖区主要景观类型和调控景观格局的重要组成部分。　　 (2)研究30m粒度到200m粒度共18个粒度下27个景观格局指数的粒度效应。结果表明:除多样性指数外均存在不同程度的粒度效应。各类指数对粒度变化的响应又各具特点:其中面积指数体现出无规律性的粒度变化效应,变化幅度较小；形状指数变异系数、最大斑块指数、分散指数、分离度、分割度的粒度效应响应曲线比较平滑,呈现出规律性,具有一定的可预测性。　　 (3)计算15个景观每个粒度下的景观格局指数,研究指数之间相关性的粒度效应。结果表明:景观格局指数相关性的粒度效应可以分为两类,一类指数对的相关关系不会随着粒度的变化而出现质的改变。另一类指数对的相关关系存在明显的粒度效应,即随着粒度的改变而发生了质的改变,这说明粒度不同时,相同的景观格局指数对的相关关系是不同的。景观格局指数具有粒度效应,所以才导致景观格局指数间的相关性也具有粒度效应,但两种粒度效应的变化趋势并没有必然联系。影响景观格局指数间相关关系的粒度效应的因子主要有四个,景观格局本身、指数生态学意义、指数计算公式、空间分辨率。　　 本文研究发现的景观格局指数相关性具有粒度效应的现象是普遍存在的,即不同的粒度下,景观格局指数的相关关系可能是不变的,但也有可能是完全不同的。但影响景观指数的因子很多,所以针对西洞庭湖区在研究粒度范围内的研究结果能否推绎到其它区域或其它粒度范围,有待进一步研究。