地下综合管廊供水管道入廊适宜性评价体系及其应用研究

来源 :湖南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kahn419
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,随着城市化进程的不断加快,我国开始全面推进城市地下综合管廊建设。给水管道入廊能节约城市地下空间、提高管理水平,但口径较大时会使管廊断面尺寸增大,导致经济成本过大,而且一旦发生爆管事故将产生较大的社会影响与经济损失。因此,供水管道入廊与否,需进行技术经济比较,但目前尚缺乏科学有效的评价方法。鉴于此,本文就供水管道入廊适宜性评价体系及其应用进行研究,主要工作如下:综合分析安全、经济、社会环境三方面因素对供水管道入廊适宜性的影响,从中筛选影响较大的因素作为评价指标;采用层次分析法建立递阶层次结构模型,并通过专家咨询为评价指标权重赋值,建立起地下综合管廊供水管道入廊适宜性评价体系;对于具体工程项目,可根据实际情况为各指标赋分值,得到最终评价等级,评价等级划分为优先入廊、适宜入廊、不宜入廊三个等级;从南方某城市地下综合管廊待建项目中选取三个典型案例,对建立的评价体系进行应用分析。案例一的评价结果为“适宜入廊”,案例二、三的评价结果均为“不宜入廊”。针对三个案例中各指标的评分情况与分段评价结果进行详细分析,进一步探讨其得到不同评价等级的原因。将评价指标划分为可通过技术手段改变的主观性指标与受限于客观与自然条件无法改变的客观性指标。通过主观性指标分值的优化,可以提高入廊适宜性评分。尤其是针对原始评价为不宜入廊的供水管道,可通过技术措施提高主观性指标分值,从而提高评价等级。地下综合管廊供水管道入廊适宜性评价体系的建立,为建设与设计部门提供了决策工具。
其他文献
化石燃料的使用引起了越来越多的环境问题,像空气污染、酸雨、温室效应等。现在,许多国家都在研究清洁、经济、可持续的能源,所以在储能和转换方面具有优势的超级电容器引起人们广泛关注。电极材料是影响超级电容器性能的关键部分,因此电极材料的选取和制备决定着超级电容器的性能。生物质炭电极材料具有较大的比表面积,丰富的孔结构,良好的循环性能。因此,本论文利用木棉果皮和木棉花为原料分别制备木棉果皮及生物质炭,以期
20世纪80年代以来,我国相继出台了校家社协同育人的系列政策,大致可分为三个阶段,即校家社协同育人的探索阶段、发展阶段和全面推进阶段。我国校家社协同育人研究具有明显的政策驱动特征:将校家社协同育人纳入政策法律体系推动研究走向规范化;社会转型快速推动校家社协同育人研究走向独立域;校家社协同育人新定位推动研究走向制度机制建设。我国校家社协同育人研究的未来走向:加强具有中国特色、世界水准的校家社协同育人
在喷墨打印制备量子点器件中,墨水的稳定性、可打印性,形貌的均匀性、规整性都对器件性能有着重要影响。因此,本文围绕喷墨打印的量子点墨水及打印形貌进行优化研究。首先,利用COMSOL软件建立了压电式喷嘴模型,研究了墨水参数-粘度对液滴喷射过程及液滴体积的影响,并通过实验对仿真结果进行了验证。结果表明:受粘性损耗及瑞利不稳定性作用,墨水粘度越大,液滴飞行速度越小,且越不易形成卫星液滴。当墨水粘度为1~1
智能制造的发展使得机器视觉在工业机器人中的应用越来越广泛,并对复杂环境下机器视觉的应用也提出了相应要求。在当前工业应用中,采用较多的还是配备单目视觉的机器人,这种机器人系统只能获取目标工件的二维信息,无法应对实际工况中工件姿态多样和堆叠的复杂情况。由此本文对基于双目视觉的机械手定位控制系统开展研究,论文主要研究内容如下:(1)对堆叠工件位姿信息的获取展开研究,通过双目标定实验获取相机内、外参和两相
综合管廊是一种可容纳多类城市公共管线的地下建筑,是现代城市发展的重要基础设施之一,一般多采用混凝土结构建造。按照建造工艺分,混凝土管廊结构可分为整体现浇式、预制装配式和预制装配整体式三种形式。整体现浇式管廊采用现场立模浇筑的工艺建造,结构整体性好,防水处理方便,但现场湿作业量大,施工周期较长;预制装配式管廊采用节段整体或分块预制拼装的工艺建造,预制质量易于保证,现场施工周期较短,但受吊运尺寸和重量
室内场景三维重建技术是计算机视觉和机器人学科的热门研究领域之一,也是移动机器人自主导航、未知环境模型重构以及语义地图建立的重要组成部分。基于RGB-D相机的单视觉传感器三维重建技术在低纹理场景和传感器快速运动的情况下,易产生高误差的位姿估计。随着重建时间的推移,位姿估计的误差会逐渐累积,使重建模型和真实环境之间产生明显的漂移。对于短时间内的快速运动,惯性传感器(Inertial Measureme
随着电力行业自动化水平不断提高和大数据技术广泛应用,电力负荷管理系统在工厂运作中发挥着越来越重要的作用。如何增强电力系统的可靠性,降低工厂电费成本是每个工厂都需要考虑的问题,而电力负荷管理系统能实现多方面的负荷管理和电力管控,不仅可以提高发、供、用电设备的利用率,让有限的电力资源效用最大化,还能够提高电能质量,提升电气设备使用年限,从而发挥现代电力系统的基本优势,对企业的长远发展具有重要意义。本文
电力系统稳定性是电力系统安全稳定运行的重要保障之一。目前电力系统正面临全球能源互联网、交直流混合电网的稳定性、大规模可再生能源的接入等重大挑战,这也使得电力系统中存在的各类振荡问题变得日益突出。其中,电力系统低频振荡、次同步振荡以及超同步振荡问题被发现的较早,它们的振荡机理已经研究的比较透彻、抑制方法种类也较多。国内有学者针对以上三种振荡问题率先提出了泛频带振荡(Broad-Band Oscill
由于光伏发电系统经常面临恶劣工作环境的考验,因此故障往往难以避免,种种故障不仅导致发电效益降低,甚至可能产生安全隐患。为了提高光伏系统的可靠性和工作效率,行之有效的故障检测方法必不可少。因此,本文基于数据驱动方法,先对光伏阵列输出数据进行特征空间变换处理,再进一步利用处理后的数据训练故障检测与分类模型(Fault Detection and Classification Model,FDCM),实
旋风分离器因其结构简单、维修方便等原因广泛用于石油化工、气体净化和环境保护等领域。如何有效的提升分离器的分离效率是该领域的研究热点。在分离器的气流运动中,由于外旋气流的旋转使分离器外侧压力大于内侧压力,颗粒跟随气流运动进入到内涡旋区。而在内涡旋区,切向速度沿径向方向逐渐降低,同时,惯性离心力也随之减小。因此,进入内涡旋区的颗粒被捕集的概率也将降低。我们提出一种新型旋风分离器,防止含尘气流里面的颗粒