电力系统稳定性是电力系统安全稳定运行的重要保障之一。目前电力系统正面临全球能源互联网、交直流混合电网的稳定性、大规模可再生能源的接入等重大挑战,这也使得电力系统中存在的各类振荡问题变得日益突出。其中,电力系统低频振荡、次同步振荡以及超同步振荡问题被发现的较早,它们的振荡机理已经研究的比较透彻、抑制方法种类也较多。国内有学者针对以上三种振荡问题率先提出了泛频带振荡（Broad-Band Oscillations）分析的概念,统一了各类振荡的分析方法,但并未给出直接的定义。近年来,水电占比较大的电力系统又出现了一种新的超低频振荡问题,引起了国内外学者的研究。检测分析振荡模态参数是制定抑制策略和振荡在线监测的重要环节,目前单独针对各类振荡的分析方法研究有很多,且各类振荡的分析方法具有一定的相似性,进一步研究泛频带振荡分析方法,对电力系统中各类振荡的检测分析和在线监测都有重要意义。首先,本文将超低频振荡问题归纳到电力系统泛频带振荡分析中,总结性地提出了电力系统泛频带振荡分析的定义。指出其目的是将上述四种振荡类型的检测分析和监测方法统一,这样在开发用于检测分析和监测的软件时,更加高效。目前,广域测量系统日渐完备,为大规模互联电网系统的监测、分析和控制提供了可靠的手段,也为泛频带振荡分析的工程应用提供了保障。其次,对于泛频带振荡信号的预处理环节进行了研究。基于凯泽窗函数设计了适用于泛频带振荡分析的多频段带线性相位滤波器,构造理想的泛频带振荡信号,对其性能进行了验证,实现了四类振荡信号的分离。通过对变分模态分解算法和经验模态分解算法端点效应问题的原因和抑制方法进行对比分析,确定了本文抑制变分模态分解问题的延拓方法。再次,根据泛频带振荡信号的物理性质,研究了将变分模态分解算法应用到电力系统泛频带振荡分析时要关注的参数选择和该算法不足之处。基于奇异值分解法改进了变分模态分解算法的自适应性,并利用Prony算法完善了模态辨识环节,提出了一种用于泛频带振荡分析的SVD-VMD分析算法。通过建立理想信号模型,对比验证了算法的有效性和优越性。最后,利用本文提出的算法对两个实际电力系统中发生振荡事件进行分析。通过对实测数据的分析,获得了从起振阶段到稳定振荡阶段的模态参数变化,进一步验证了本文提出的算法在实际应用中的有效性。