地处亚热带的粤港澳大湾区以其优越的地理环境以及繁荣的商业圈,磁吸着各地人才聚集,带动了办公建筑高质量、大数量的快速发展。办公建筑具有人员多、使用时间长等特性,尤其是在广州地区,由于日照时间长、温度高、湿度大等特点,办公建筑多处于封闭的空间状态,室内环境的调控严重依赖于空调系统的调控。室内人员的健康和舒适度很大程度上取决于空调系统对室内热状态和空气品质的控制效果。而高效的空调系统控制与室内环境的合理评价息息相关,如何有效地对室内热环境、空气品质和人员的主观感受进行评价,并给出系统控制指导,是提高办公建筑室内环境质量和满意度的重要环节。因此,本课题通过问卷调研的方式对广州地区学生办公建筑的室内环境进行调研,利用数理统计方法对所测量的客观参数之间的关系、客观与主观参数之间的联系以及主观人员的偏好进行分析,获取室内环境综合评价模型,将其应用与于模糊控制算法中,为空调系统的运行控制提供依据和方法支持,从而提高空调系统对办公建筑室内热环境和空气品质的调控性能。课题以广州为例,共调研了49间多人办公室（6～30人规模）的室内环境状况,获取506份有效数据。调研内容包括以下几个方面:1)室内环境客观参数:热舒适参数（T、V、RH）、室内空气品质参数(CO2、PM2.5);2)人员对相关参数的主观感受和主观期望;3)对环境的整体满意度和对各参数关注度以及期望的改善措施。调研结果表明,室内环境的客观参数存在较大的不均匀性,室内人员也因此出现评价差异的现象。利用皮尔逊相关分析发现,室内各个客观参数之间存在相关关系,而且主观期望、主观满意度与室内环境整体满意度之间同样存在着统计相关性,对其进行整合并用于评价具有较好的物理意义和工程实际意义。基于主客观数据分析结果,利用模糊理论对室内人员的主观感受和期望进行了表达,并将其与室内客观参数进行了融合,开发了室内环境评价控制模型。该模型以权重因子的方式将室内人员的主观偏好体现在评价模型中,同时将热环境及空气品质的多个客观参数关联起来,形成对环境的整体评价。最后,通过解模糊方式,将主观评价形成的修正因子对测量值进行修正,达到优化空调系统设定值的目的。案例分析发现,所计算的设定值既反映出部分室内人员对室内环境的调控要求,又能限制调控幅度,不牺牲其他人员的环境要求,具有良好的可操作性和实用性,可为先进的室内环境智能调控和动态舒适性需求提供方法支持。