我国加入WTO后,保险经营融入了国际化大环境,保险业竞争更加激烈。而未决赔款准备金是非寿险公司最为重要的负债项目之一,对保险公司而言,提取适当的准备金是保证足够的偿付能力和公司稳健经营的重要方式,也是企业进行利润考核的重要方面。计算未决赔款准备金可以从两个方面进行:一、保险公司历年的已决赔款数额或赔款次数可以按案发年和进展年的方式组成一个上三角形,即流量三角形,我们的目标就是预测下三角形,即未决赔款。二、从已发生的历年保险赔付额(月度数据)角度出发,采用时间序列的方法预测未来的赔付,也就是未决赔款。而未决赔款准备金其实就是未决赔款的积累现值。由于未决赔款及其经济金融环境的不确定性,所以要建立一个统一的、精确的数学模型来估计其准备金的数额,是极其困难的。本文首先从选题意义、国内外现状等方面对全文作总体上的介绍,然后介绍了以现金流量三角形为基础的五种估计未决赔款准备金的方法,并采用准备金随机模型将这五种方法进行了比较,然后用较为流行的动态模型中的Kalman滤波模型进行实证研究,最后采用时间序列的方法(多重季节模型和结构时间序列模型)对已发生的赔付额建立模型并对未决赔付做出预测,从而得到未决赔款准备金的估计。