【摘 要】
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该文针对当前Web入侵的实际背景,在分析当前国内外入侵检测系统及采用技术的基础上提出一种基于贝叶斯决策的智能入侵检测方法,并在此基础上开发了一个原型系统:S-WEB系统.该
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该文针对当前Web入侵的实际背景,在分析当前国内外入侵检测系统及采用技术的基础上提出一种基于贝叶斯决策的智能入侵检测方法,并在此基础上开发了一个原型系统:S-WEB系统.该方法利用贝叶斯决策理论结合统计分析大量Web攻击事件生成入侵事件分类器,再用分类器判断Web日志中是否包含攻击事件,对于攻击事件将其归为某一类别并生成入侵检测报告,管理员分析此报告就能了解网络安全现状并采取相应措施.系统智能之处在于可根据具体环境不断优化系统分类器的参数并比较Web日志和入侵特征数据库的相似度发现新入侵特征,使系统具备自学习能力和较强的适应性.
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