太阳能光伏发电是当前利用新能源的主要方式之一,正朝着高效率、高功率密度、高可靠性和智能化的方向发展,但是目前,光伏系统的稳定性及输出功率不稳定等问题亟待解决,对系统效率的影响因素仍不明确。鉴于上述事实,我们开展了关于各种环境参量对光伏系统影响的研究,收集并研究了来自巴基斯坦和中国的太阳能电站的实时数据。研究首先深入研究湿度对太阳能电池板的影响。由于湿度的影响,系统面临着稳定性的问题,位于湿度较高地区的光伏系统不稳定风险增高。文章提出了一种方法解决湿度对系统的不利影响,通过这种发放可以使光伏电站的效率显著增加。其次,我们的研究发现高度的变化也会对光伏系统产生重大影响。再次,文章还深入研究了使用太阳能聚光器对光伏系统效率的影响。在一定温度范围内,温度与系统效率呈负相关。此外,我们通过功率预测的方法来计算一年中任何时期的光伏系统功率输出。我们引入神经网络来训练我们的测试系统,经过神经网络训练的系统可以对系统作出准确预测。文章还探究太阳能光伏技术对环境造成的污染。本研究对于消除环境对光伏发电系统的不利影响并实现更高的光伏转换效率是有益的。