近年来我国快递业发展迅速,快递业务量持续增长,为缓解末端配送压力和提高配送效率,快递自提成为一种新的配送方式,快递自提点随之诞生。快递自提点作为新兴城市公共服务设施,其空间分布特征和选址布局问题开始受到学者的重视。随着城镇化进程推进,城市人口波动导致快递需求存在不确定性,而且面对多个自提点时,居民对自提点选择也存在随机性,企业如何在需求不确定环境下对自提点进行选址布局已成为重要问题。故本文以南京市快递自提点为研究对象,基于空间区位理论,综合运用数理统计和GIS空间分析等方法探讨南京市快递自提点的基本特征和空间特征,基于此建立需求伪可变多类型自提点选址模型和需求不确定多类型自提点选址模型。主要工作如下:（1）在自提点的基本特征研究上,本文主要采用GIS空间分析工具中的缓冲区分析和空间连接工具,并结合数理统计对自提点的运营模式、服务对象和服务距离特征等进行定量和定性分析。在自提点的空间特征研究上,本文基于地理统计思想,重点利用GIS空间分析工具中的核密度分析方法分析南京市自提点的空间集聚特征。（2）需求伪可变下的自提点选址模型建立。当面对多个自提点时,客户会以Logit顾客效用概率随机选择某一自提点服务。考虑以取件距离、自提点容量和自提点服务水平为影响顾客选择自提点的主要因素,构建Logit顾客效用概率函数,建立以单位成本需求覆盖量最大化为目标函数的需求伪可变自提点选址模型。（3）需求不确定下的自提点选址模型建立。考虑客户实际快递需求的不确定性,将客户快递需求量看成随机变量,基于随机规划思想,构建需求不确定下的机会约束规划模型,将其等价转化为确定型模型,并设计遗传算法进行求解。（4）实例求解及分析。本文以南京市典型街道构建算例,利用改进遗传算法对需求伪可变模型和需求不确定模型进行求解,对比分析已有自提点与两种选址结果,并分析需求置信水平变化对需求不确定模型选址结果的影响,总结出相关结论并验证了本文模型的有效性与可靠性,一定程度上为企业实际决策提供参考价值。