图像是人们获取信息的最主要的方式,随着信息技术的快速发展,图像技术已经深入人们生活的各个方面。特别当前人们对图像质量要求提高后,对图像插值技术也提出了更高的要求。近几十年来,图像插值技术一直是图像处理领域最活跃的课题之一。目前已经有了很多经典和流行的插值算法,传统的线性插值算法是应用最广泛的一种,计算简单但是效果不尽如人意。本文在现有经典算法的基础上提出了一种基于融合的方向自适应插值算法。该算法利用了图像局部梯度信息和数据融合技术,对不同方向上的线性插值结果进行融合,得到该点的优化估计。本文将该算法分别应用于灰度图像放大和彩色图像去马赛克中,在计算简单的前提下,更好的保持了图像的边缘光滑性,使图像质量得到有效的提高。本文做了大量的实验测试该算法的有效性,经过与现有的算法进行比较,结果数据表明,该算法对大多数自然图像的恢复质量均有提升,特别是在视觉上效果明显。