进程迁移机制是在任务执行过程中,根据负载平衡的要求,将当前的活跃进程透明地迁移到其它节点,并进行恢复执行的一种机制。它是集群系统实现负载平衡的有效策略。进程迁移作为分布式系统中的一项关键技术,一直是国内外非常活跃的研究课题。本文以大规模科学和工程计算为背景,研究设计了适合关联任务的网格迁移系统,目的是在应用程序和网格资源之间做出合理分配,使这些应用获得最佳性能。通过对网格及其进程迁移理论的研究,在现有研究成果的基础上,本文提出了一个基于T-ARG图的关联任务迁移模型,这种迁移模型对于提高关联任务的执行效率有很好的促进作用。结合关联任务的功能需求,设计出了关联任务迁移模型的总体框架,并对组成框架的各个实体的功能进行了详细阐述。在迁移策略的选择上,通过分析任务的迁移代价,以Total-Copy算法为基础提出了基于T-ARG图的关联任务迁移算法,并在该算法的基础上进行了实验。实验结果表明,对于大规模关联任务,本算法具有较高的协调性能,能较好地提高关联任务的执行效率。