随着科技不断进步,人们的生活水平逐步提高,消费结构也不断发生变化,人们对身体健康的关注程度日益提升,健身运动在人们生活中越来越普及,从而健身俱乐部在城市中成为新兴起的一个行业。健身俱乐部行业成为提高中华民族整体身体素质不可或缺的一个产业,并逐步演变为市民工作之余消遣娱乐的主要场所之一。目前,健身行业有巨大的市场潜力,从而在这个行业中催生出一个迫切的需求,俱乐部营业者亟需一个在结构设计,易用性、易管理、易升级等方面有突出表现的管理系统以实现日常业务的信息化管理,其不仅要能满足当前健身俱乐部的管理需要,同时方便扩充将来的业务需求,以降低管理成本,提高工作效率,满足俱乐部管理人员和会员的需求。不仅如此,信息化时代的到来伴随着大量数据的产生,而这些数据是现实中自然产生的真实数据,具有代表性和非常高的研究价值,对这些数据进行分析和研究往往可以给人类的科研或商业行径等带来正确的指导。从而帮助决策者调整策略,降低风险。人们为了对这些数据进行科学的研究,提取出有价值的知识,便新兴起了一门基于数据库、人工智能、机器学习和统计学等技术的交叉学科——数据挖掘。经过近些年来的发展,数据挖掘技术已经开始逐步应用到社会中的各个领域,其中典型的应用例如顾客购买行为的预测、DNA的分析比对,金融机构的风险管理等等。数据挖掘技术的应用已经取得了良好的效果,带来了巨大的科研和商业价值。本文系统的介绍了健身俱乐部业务管理系统开发的整个流程,从系统开发的背景,需求分析,可行性研究,概要设计到详细设计和实现分章节详细讲述设计过程：该系统是一个基于SQL Server强大数据库技术的应用系统,采用B/S架构模式,通过web服务器同数据库进行数据交互。开发技术为Java Server Pages(JSP),系统功能操作简单且交互界面友好,能够满足健身俱乐部的日常业务处理的基本需求。目前业内开发出来的健身俱乐部业务管理系统的种类虽然繁多,但大多数都仅以处理日常业务为目的。本系统的特点在于运用数据挖掘技术决策树算法实现会员续期的预测。决策者通过经验分析,从会员信息中选择几个对续期有影响的属性作为测试属性,从数据库中近一年的续期记录信息中选取若干条几记录作为样本数据,根据决策树C4.5分类算法构造决策树并从中提取分类规则,据此规则对会员将来是否会续期做出预测,俱乐部管理人员根据预测得到的结果制定相应的保持客源的策略,维护客户关系,不仅可以提高老客户的服务体验避免会员流失,而且有利于从潜在的客户群中吸引新的成员入会。可见,本系统能够对健身俱乐部的发展提供有力的支持。