在二维环形扫描光声层析成像中,系统和图像重建算法是影响后期成像质量和分辨率的两大因素。其中传统的反投影算法是在“理想点换能器”的基础上发展起来的,而在系统中通常采用具有较大探测面积的非聚焦换能器,两者之间的模型不匹配会导致重建图像的横向分辨率下降,即当目标远离扫描中心时,目标图像将在横向方向被拉长,其横向分辨率等于探测边界处的换能器尺寸,这被称为“有限孔径效应”。该效应产生的本质原因是由于平面换能器的空间时间脉冲响应(Spatial temporal response,STR)引入了时间延迟误差和检测角度限制。为了解决这个问题,本文做了以下三个方面的工作:首先利用正向模型计算出有限尺寸平面换能器的STR,即声场响应,然后在反投影重建中利用从STR中提取的精确的时间延迟来补偿时间延迟误差,同时补偿由重建过程中换能器的探测角度效应所引起的信号损失。最终由二维光声层析成像系统得到实验数据之后,利用新算法分别对模拟数据和实验数据进行反投影,并和传统反投影方法的结果进行比较来评估本文所提出的方法。结果表明,应用时间延迟校正和信号灵敏度补偿可以有效地恢复图像的横向分辨率。同时为了避免扫描中的低空间采样,应在每个换能器位置都能很好地采集所有目标,在反投影重建中应用我们提出的方法补偿时间延迟和信号强度损失来改善系统的横向分辨率。