WebRTC是近年来兴起的一种基于Web的实时通信技术,已在行业内得到广泛的支持和应用,有望成为下一代视频通话的标准。但目前WebRTC在移动网络环境中的性能表现较差,同时由于不同业务对QoE的需求点和评估方式有很大区别,除了客观因素的影响外,用户的主观行为也存在许多不确定性,如何评估和提高移动应用服务的QoE面临着许多困难,是目前学术界研究的一个热点问题,具有较高的研究价值。本课题旨在从QoE的角度,研究移动网络环境下WebRTC的传输优化方案。论文主要工作如下:(1)根据网络延时、抖动和丢包率等QoS参数结合设备能耗,综合分析QoE,提出了一种基于QoE的移动WebRTC传输优化策略(MRSTM)。通过设计的链路状态探测器和基于网络场景分析的发送速率控制器两大模块,有效地解决了在移动网络环境中对链路状态估计不准、传输速率控制不当的问题,使得WebRTC在移动网络环境中的表现更佳,提高了用户的QoE体验。(2)针对移动网络环境下WebRTC多流竞争的问题,提出了一种优先保证用户QoE的WebRTC并发流管理机制(MTCIS)。该机制包含改进的TCP友好机制和RTP并发流管理机制两大模块。改进的TCP友好机制能够在优先保证用户QoE的前提下与TCP流进行合理竞争,避免了 WebRTC饥饿问题;RTP并发流管理机制根据可用带宽估计值求解最佳QoE视频参数集,有效缩短新加入的RTP流达到传输平衡的时间,减少视频卡顿现象。MTCIS策略能够有效保证WebRTC合理的竞争性、稳定性和健壮性,进一步提高了用户的QoE体验。