随着网络技术的发展,网络应用的不断增多,网络带宽的不断增大,用户个性化服务需求的不断增强,用户对旅游景区在线视频的需求也会越来越大。旅游景区在线视频主动服务系统通过搜集各种旅游相关视频信息,采用显式与隐式相结合的方法,提取出用户兴趣信息,分析得到用户信息词元权值向量,建立用户兴趣模型,为用户提供个性化的旅游视频信息服务。论文的主要工作如下：(1)完成了系统的总体设计及视频信息数据库设计,利用视频标签、视频内容说明、视频题目以及视频相关评论等信息提取用于描述该视频内容的词元权值向量,实现了对视频描述信息的分析与处理。(2)对用户信息进行获取,包括显式获取用户信息和隐式采集用户信息；对用户兴趣信息词元权值向量和用户反感信息词元权值向量进行提取；实现了对用户信息词元权值向量的更新控制。(3)利用提取得到的用户信息词元权值向量,构建基于朴素贝叶斯方法的用户兴趣模型；利用用户兴趣模型计算用户对视频的兴趣度；实现用户兴趣模型的更新控制。通过用户兴趣度的计算可以较好地判定用户对视频的喜好程度。(4)实现了旅游视频推送服务,包括相关视频推送服务和最新视频主动推送服务；实现了旅游视频拉取服务和旅游视频网络联播推广服务。最终建立了基于用户兴趣模型的旅游景区在线视频主动服务系统。论文通过对旅游相关视频信息服务的分析,采用贝叶斯方法建立用户兴趣模型,可为用户提供旅游景区在线视频主动服务,在视频服务质量与推荐精确度上取得了满意的效果。