洮河梯级电站水库优化调度研究

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洮河流域是一个条件复杂、多目标的水资源系统,洮河梯级电站是以九甸峡综合利用水库为龙头的梯级电站群系统。本论文根据洮河流域的实际情况,较为系统地研究了洮河九甸峡综合利用水库及其以九甸峡为龙头的梯级电站水库的优化调度问题。论文的主要研究内容和成果有以下几个方面:(1)在分析九甸峡水库多项目标功能及存在问题的基础上,建立综合利用水库发电量最大模型,在分析梯级电站水库水力联系和补偿调节方式的基础上,建立梯级发电量最大模型,采用改进粒子群算法、逐次优化算法、动态规划法三种方法对上述模型分别进行了优化调度计算。(2)分析了洮河河道内用水的主要项目,并对洮河下游生态需水量采用Tennant法、最小月平均流量法、7Q10改进法三种方法进行了复核计算,对河道水环境用水采用近10年最枯月平均流量法进行了复核。(3)根据流域内不同的用水水平和引洮供水工程的不同调水方案设置情景一:引洮供水一期工程完成后,引洮供水+2010年用水水平,情景二:全部工程完成后,引洮供水+2020年用水水平,根据不同的需水满足程度,分别对情景一和情景二各生成了11个水库调度方案。(4)采用POA优化算法分别对情景一和情景二的水库调度方案进行长系列优化调度计算,并建立了集对分析综合评价模型,对情景一和情景二的各11个水库调度方案分别进行了优选决策,得出了不同情景总体综合效益最佳的方案。(5)分别以情景一决策方案、情景二决策方案的水库长期优化运行策略为样本,采用人工神经网络方法推求不同情景的水库调度规则函数,并利用调度规则函数对长系列优化调度结果进行模拟计算。通过对比分析不同情景RBF网络模拟调度结果与POA优化调度结果,可得到:采用RBF网络模型,能对POA算法优化运行过程线达到较好的拟合程度,说明RBF网络调度函数是有效的。
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