论文的多年累积加之以越来越多的人投身于学术研究,导致论文数量激增,这为学术研究带来了新的挑战。搜索引擎成为人们获得及时有效的论文信息的重要途径。但目前的通用搜索引擎存在着信息重复率高、检索功能单一等缺点,使得用户为获取有效信息在网上驻留时间不断增长。所以作为通用搜索引擎的补充,垂直搜索引擎更能做到符合用户个性化的需求。本文的目的便是构建一个面向学术研究领域的学术论文垂直搜索引擎,满足用户在检索论文方面的需求。在对垂直搜索引擎进行了理论性研究的基础之上,设计并实现了学术论文垂直搜索引擎。首先给出了系统的需求分析,然后设计了系统的整体架构。系统共分为信息采集、网页预处理、索引、查询服务和聚类推荐五个功能模块,本文详细说明了各个模块的设计方案。在详细设计的基础上,完成了这整个系统的代码实现和测试。本文特点包括：使用聚焦网络机器人获取源论文信息；针对网页预处理模块中结构化信息抽取问题,设计了基于模板匹配的结构化信息抽取技术；在垂直搜索引擎的基础上增加了聚类推荐模块,使得用户既可以检索论文信息,也可以浏览选择自己喜欢的主题以及此主题中的论文；增加了最新发表论文模块,用户可以浏览选择最新发表的论文。