互联网在近几十年内飞速发展,网络上的信息量爆炸式的增长,如何从这些海量信息中快速准确地提取有价值的信息已经成为人们关注的焦点。通用搜索引擎通过将互联网上大量的信息整理在一个平台上供用户使用,极大的提高了浏览和工作效率,但是存在网页失效以及知识过载的问题。而基于“专、精、深”设计的垂直搜索引擎,从一定程度上解决上上述问题。它实现了搜索引擎领域的行业化分工,为特定领域有特殊需求的人群提供了有价值的信息和服务。近几年来就业问题已经称为亟待解决的一个重要问题,通过便利的通道及时的获取招聘就业信息,必将从一定程度上加大毕业生就业的可能。本文针对这种就业形势并基于垂直搜索引擎的理念设计并实现了就业垂直搜索引擎。本论文对搜索引擎以及垂直搜索引擎进行了理论性的分析,介绍了其实现原理以及主要分类,阐述了当前搜索引擎存在的主要缺点以及垂直搜索引擎的特点,并具体介绍了垂直搜索引擎在设计实现过程中涉及的关键技术,Lucene架构以及实现机制以及垂直搜索引擎相关页面设计。在信息采集模块,设计了列表页爬虫和信息页爬虫两种聚焦网络爬虫。在信息抽取模块,采用了基于标签的网页去噪算法实现对正文的提取,并设计了基于模版及字典的结构化信息抽取算法。利用Lucene框架实现了对职位信息的索引和检索。本系统设计目标为：专注于就业,为求职者提供及时有效的职位信息。最后,基于对垂直搜索引擎的关键技术的探究,设计了就业垂直搜索引擎,并给出原型系统。其中详细的介绍了信息采集、信息抽取及信息索引检索模块的具体实现过程。