居住空间作为城市空间的重要组成部分,既为居民活动提供物质空间,也承载了居民社会聚居行为这一社会功能。随着我国经济体制改革不断深化,城镇化速度加快,城市对土地的开发建设力度增强,导致产生了城市内部空间资源配置不均衡、城市空间极化、居住隔离等一系列的社会问题。本文基于上述研究背景对济南市居住空间分异特征及其影响因素进行研究并提出优化策略,试图缓解济南市居住空间分异现象。本文的研究范围为济南市主城区,研究数据为从网络搜集到2021年的523个住宅样点属性数据和十三项影响因子数据。第一,为了探究济南市居住空间分异特征,本文首先探究济南市居住空间整体分布趋势,然后分析商品住宅空间分异特征,再将商品住宅划分为不同类型并分析各住宅类型的空间分异特征,最后分析了商品住宅价格空间分异特征。第二,从建筑特征、区位特征和邻里特征这三个方面选择了十三项影响因子,分析其对济南市商品住宅价格的影响,并从不同收入群体择居的角度对通过显著性检验的影响因子进行进一步解释,探究居住空间分异的影响因素。第三,针对济南市居住空间分异特征及居住空间分异的影响因素研究,提出相关的优化策略。本文主要研究内容和研究成果如下:第一部分,基于居住空间分异现象产生的背景,梳理本文关于居住空间分异研究的相关文献,对界定居住空间分异的相关概念,对与居住空间分异有关的研究理论进行了解,提供本文的研究思路。第二部分,从地理位置与行政区划、社会经济状况、人口分布特征、住宅市场现状等四个方面全面了解济南市区域概况,确定本文的研究范围为济南市主城区,研究空间单元为街道,并搜集到本文需要的地图数据、商品住宅价格数据、地理位置数据、影响因子数据,为后文的研究提供数据支持。第三部分,利用搜集到的商品住宅的地理位置数据,运用平均中心及方向分布工具,得到济南市主城区居住空间分布的主要方向为东西方向。利用搜集到的商品住宅的地理位置数据、商品住宅类型数据、商品住宅价格数据,使用缓冲区分析工具、核密度分析工具、空间分析工具,研究发现济南市主城区居住空间基于商品住宅样点、商品住宅类型、商品住宅价格的空间分布差异尤为突出。第四部分,运用OLS模型和GWR模型,筛选出十项显著性影响因子,分别为物业费用、容积率、到CBD距离、到地铁站点距离、公交站点、生活配套、商业配套、商务配套、休闲配套、教育配套。从不同收入群体择居的角度揭示居住空间分异的影响因素,发现物业费用、公交站点、商务配套这三项影响因子在旧城片区对不同收入群体择居行为的影响较大;容积率、到CBD距离、公交站点、生活配套、休闲配套、教育配套这六项影响因子在东部片区对不同收入群体择居行为的影响较大,商业配套、到地铁站点距离这两项影响因子在西部片区对不同收入群体择居行为的影响较大。第五部分,优化策略研究。本文针对研究结果得出的济南市的居住空间分异特征及居住空间分异影响因素,从城市居住用地、城市公共服务配套设施、城市交通体系、商品住宅价格分布模式、混合住区居民的融合性这五个方面,提出缓解济南市居住空间分异问题的策略。