在汽车工业在内的许多行业中,预测性维护变得越来越重要。由于大多数传感器都是单一信号变量,很难在汽车运行中提前诊断预警故障,而面向4S店等汽车维修企业只有通过现场检测途径进行汽车故障分析与维护。在本文中,提出了一种用于车辆制动系统故障预测的所需要的硬件开发平台。由于车辆的组成总成系统比如传动,液压,娱乐等等系统在针对数据采集,分析,预警,传输都是高度同质化。从而作者通过分析汽车制动状态监测与故障预警方案来扩充到基于云计算的汽车运行状态监测与故障预警系统的硬件开发平台,在以后都可以参考与制动系统状态监测与故障预警硬件,所以车辆制动预警系统可以很好拓展到其他系统去。本文是基于MC9S12DG128单片机完成对道路坡度,温湿度环境运行情况的采集,最终会生成一个道路制动摩擦系数。然后通过对车辆载重,前后制动器温度采集,车辆加速度,车辆运行速度和刹车踏板触发定时器数据的采集。本文主要包括物联网技术在汽车中的运用,针对汽车制动失效状态的分析,通过介绍了汽车车身传感器网络数据传输链配合汽车OBD-CAN接口完成对汽车有效信息的提取。最后生成一个动力学制动距离模型与正常做比较产生预警效果。在完成一个线下(单片机处理)制动器老化或者制动距离过长的预警过程,该过程中通过软件方式将数据保存在EEPROM中,于此同时将数据通过Zigbee或者4G无线方式传递到数据存储云端,或者通过无线网络将数据上传到PC端(模拟云)提供给第三方分析和利用。本文重点介绍硬件设计与实现,同时配合软件采集传感器并分析处理数据,关于云端这里只是作为切入口,在未来可以根据采集大量汽车数据分析对比,做出车辆是否存在潜在故障的判断,及时向4S店等汽车维修企业反馈预警信息。