【摘 要】
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[目的/意义]针对网络产品评论细粒度意见挖掘的研究进展进行分析和总结,在明确其主要任务的基础上,探讨涉及的关键技术、研究成果以及未来发展趋势,为该领域研究未来的发展提
【机 构】
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南京理工大学经济管理学院信息管理系
【基金项目】
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江苏省研究生培养创新工程项目“面向危机预警的企业网络口碑监测分析研究”(项目编号:SJLX16_0122);江苏省社会科学基金项目“领域知识分析视角下文献知识关联揭示及应用研究”(项目编号:17TQB009);国家社会科学基金重大项目“面向知识创新服务的数据科学理论与方法研究”(项目编号:16ZDA224)
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[目的/意义]针对网络产品评论细粒度意见挖掘的研究进展进行分析和总结,在明确其主要任务的基础上,探讨涉及的关键技术、研究成果以及未来发展趋势,为该领域研究未来的发展提供建议。[方法/过程]本文主要采用文献综述的方法,对国内外相关研究进展进行分析和归纳,由粗粒度意见挖掘引申到细粒度意见挖掘,在明确细粒度意见挖掘主要任务的基础上,重点针对其关键技术和研究进展进行总结。[结果/结论]本文明确了网络产品评论细粒度意见挖掘的主要任务,包括主客观句分类、评价要素抽取和情感极性计算,总结了各个任务涉及的关键技术。
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