软件定义网络是当前网络领域中的研究热点之一,它可能即将成为下一代互联网的发展方向,因而近年来引起广大学者、互联网企业、电信运营商、设备厂商的极大关注。虽然软件定义网络引起极大关注,但是软件定义网络相比于传统的网络还是处于一种初级阶段,目前为数不多厂家只是做了一些实验性的产品,而大部分学者现在还是采用仿真环境或者NETFPGA来做模拟实验。本文首先介绍了SDN(Software-Defined Networking)的研究背景和基本概念,展示SDN的优点,详细地分析了Open Flow协议。同时,探讨了Open Flow控制器的功能特点及华为的算法容器。其次,在深入研究Dijkstra算法的基础上,结合SDN集中控制器原理,在Floodlight控制器上实现一种适合于实时网络的智能路由算法,即负载混合改进算法。负载混合改进算法是指在满足Dijkstra算法的情况下,考虑到网络负载,对部分主机需要的通信拓扑图进行“剪枝”处理,在此之上再次使用Dijkstra算法求得最优路径,并通知控制器向交换机下发流表,改变这部分主机的通信路径,以获得更大的网络带宽。减小部分繁忙链路因通信信息量过大而引起的负载压力。然后,将算法应用在mininet和由Open v Switch搭建的测试平台上测试。基于mininet仿真的环境相对于基于Open v Switch搭建的测试平台更加简便、快捷,稳定性较强。基于Open v Switch的方法来搭建网络平台是在普通的台式PC的PCI接口扩展出多个网络接口来充当交换机的接口,其内置的网络接口或使用无线网卡的形式连接控制器。在这种环境下搭建的网络拓扑虽然性能虽然不能与专业设备相比,但是其反映的效果相对于mininet更加真实。最后,本文将在不同算法不同平台下采集到的实验数据进行分析。测试的数据表明,负载混合改进算法在这两种平台上运行良好,与只在软件定义网络中运行Dijkstra算法相比,负载混合改进算法明显提高了网络资源的利用率,减缓了部分链路的负载压力,增强了网络服务质量。